ملخص:

تمكن البيانات الضخمة (Big Data) الباحثين من متابعة سلوك جماعات الأفراد الواسعة عن كثب، باستخدام الآثار الرقمية للتردد العالي. غير أن هذه الآثار الرقمية غالبا ما تفتقر إلى السياق، ولا ي ّتضح دائما ما يتم قياسه. في المقابل، تتابع المعلومات المستقاة من العمل الإثنوغرافي الميداني عددا محدودا من الأفراد، لكنها توفر السيا َق الذي غالبا ما تفتقر إليه البيانات الضخمة. ومع ذلك، ثمة إمكانات لم تكتشف بعد بما يكفي للجمع بين البيانات الإثنوغرافية ومصادر البيانات الرقمية الأخرى؛ إذ تقدم هذه الورقة طرقا يمكن أن تدمج بها تصاميم البحث الكمي البيانات الضخمة مع البيانات الإثنواغرافية، وتعلل أشكال التعاضد الذي قد يتيحه مثل هذا الدمج. نسلط الضوء على الاختلافات والتشابهات بين البيانات الإثنوغرافية والبيانات الضخمة، مع التركيز على الأبعاد الثلاثة: الأفراد وعمق المعلومة والوقت. ونحدد كيفية الموافقة على البيانات الضخمة عبر إتاحة ‘حقيقة ميدانية’ واستكمالها بتقديم ‘وصف مكثف’. فضلا عن ذلك، نضع طرقا تجعل التحليل الذي تم إجراؤه باستخدام البيانات الضخمة يستفيد من التعاون مع الإثنوغرافيين، ونناقش احتمالات ذلك في حقول التعلم الآلي والاستدلال السببي.